AI人才需求正在向更多行业扩散。最新数据显示，互联网仍是AI岗位的主要招聘领域，而制造业则是传统行业中规模最大的AI岗位来源。然而，广告、传媒、教育、医疗等多个行业的AI岗位增速显著。

AI人才需求分布呈现新特点

《2026 AI人才市场报告》指出，互联网和制造业仍是AI人才需求的主力行业。值得注意的是，广告、传媒、教育、文化领域近三年AI岗位年均增长率达到354%，医疗行业的这一数字也达到了148%。

传统行业AI人才需求增长背后的逻辑

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，传统行业对AI人才的需求增加主要源于产业内部的提质降本诉求。他表示，过去传统产业的数字化大多停留在信息化阶段，而随着AI工业大模型的应用，AI技术可以深入介入质检、供应链管理、营销等多个核心业务环节。

欧阳日辉强调，与互联网行业更注重技术硬实力不同，传统行业的AI岗位更看重成熟的业务能力与技术能力的结合。以制造业和医药产业为例，这些实体产业的核心目标不是研发前沿模型，而是将验证过的成熟AI技术嵌入现有业务体系。

不同行业对AI人才提出差异化要求

科锐国际轮值CEO曾诚指出，不同行业对AI人才的要求存在显著差异。制造业更关注工业视觉、智能制造等应用场景；金融行业则更加重视数据分析和风险管理能力；医药和生物科技领域则需要结合专业学科背景的复合型人才。

曾诚建议求职者判断AI岗位门槛高低时，应重点关注岗位描述中的核心要求。如果岗位强调算法训练或工程开发，通常技术门槛较高；而如果更注重产品设计或业务创新，则行业经验和场景理解能力同样重要。

文章素材来源于：网络